python图片转素描软件

带来一款python图片转素描软件！顾名思义，它就是一款由python语音编写的小工具，可以很方便的将彩色图片转换成素描效果，特别适合那些不用PS滤镜的朋友们。欢迎有需要的前来西西下载体验！

工具简介

本工具使用python编写，将彩色图片转成黑白素描手绘图。

在python源码里可以调节其参数，尽量调到最好的效果。

使用颜色鲜艳的图片效果更佳！！

功能说明

将图片转为素描主要有4个步骤：

1、先将彩色图转换成灰度图；

2、灰度图进行求其反色的操作；

3、第2步得到的结果采用一个高斯模糊的操作；

4、用颜色亮化(colordodge)的技术将第一步的灰度图和第三步操作后的图片进行混合。

工具源码

#-*-coding:utf-8-*-

importcv2

importnumpyasnp

fromtkinterimportfiledialog,Tk

fromosimportgetcwd

fromreimportfindall

defopen_path():

#图片路径

root=Tk()

root.withdraw()

file_path=(filedialog.askopenfilename(title='选择图片文件',filetypes=[('AllFiles','*')]))

returnfile_path

defdodgeNaive(image,mask):

#determinetheshapeoftheinputimage

width,height=image.shape[:2]

#prepareoutputargumentwithsamesizeasimage

blend=np.zeros((width,height),np.uint8)

forcolinrange(width):

forrowinrange(height):

#doforeverypixel

ifmask[col,row]==255:

#avoiddivisionbyzero

blend[col,row]=255

else:

#shiftimagepixelvalueby8bits

#dividebytheinverseofthemask

tmp=(image[col,row]<<8)/(255-mask)

#print('tmp={}'.format(tmp.shape))

#makesureresultingvaluestayswithinbounds

iftmp.any()255:

tmp=255

blend[col,row]=tmp

returnblend

defdodgeV2(image,mask):

returncv2.divide(image,255-mask,scale=256)

defburnV2(image,mask):

return255-cv2.divide(255-image,255-mask,scale=256)

defrgb_to_sketch(src_image_name):

print('转换中......')

img_rgb=cv2.imread(src_image_name)

img_gray=cv2.cvtColor(img_rgb,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

#读取图片时直接转换操作

#img_gray=cv2.imread('example.jpg"/>',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

img_gray_inv=255-img_gray

img_blur=cv2.GaussianBlur(img_gray_inv,ksize=(21,21),

sigmaX=0,sigmaY=0)

img_blend=dodgeV2(img_gray,img_blur)

#cv2.imshow('original',img_rgb)

#cv2.imshow('gray',img_gray)

#cv2.imshow('gray_inv',img_gray_inv)

#cv2.imshow('gray_blur',img_blur)

cv2.imwrite(dst_image_name,img_blend)

save_path=getcwd()+"\\"+dst_image_name?#保存路径

print('转换完成!!!\n')

print('保存路径:'+save_path)

cv2.imshow(save_path,img_blend)

cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()

if__name__=='__main__':

print('请选择图片(路径不要含中文)：')

src_image_name=open_path()?#文件路径

print(src_image_name+'\n')

image_name=''.join(findall(r'[^\\/:*?"<|\r\n]+$',src_image_name))?#获取文件名

dst_image_name='Sketch_'+image_name

rgb_to_sketch(src_image_name)

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